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Data Explorer简介




从数据中获得洞见的方法@Analytics

        Data Explorer是一款针对领域数据研究应用而开发的数据探索平台,具有功能灵活实用,简洁高效的特点,可应用于电力、银行、航空、电信、石油等行业。其面向领域的数据探索应用、灵活的数据探索模型框架、实用的数据分析挖掘算法库和行业分析算法包、面向大数据的交互式探索功能,是开展常态化行业数据探索的有力工具。

面向行业常态化数据探索的最佳利器
        传统的BI(商业智能)工具聚焦于数据的查询、统计、展现功能,缺乏固化、组合行业分析方法的成熟机制,而真正给用户带来最大帮助的其实对某个特定领域内面向行业特点的数据分析研究方法的固化和综合利用。Data Explorer面向行业数据探索需求而开发,凝聚行业业务数据分析精髓,尤其适合于常态化数据探索。内嵌高效的数据统计、分析、数据挖掘算法库,能够在此基础上设计针对特定分析应用的解决方案。并包含电力、银行、航空、电信、石油等特定领域的分析算法包,能够快速构建特定行业的分析应用。


灵活而强大的数据探索模型框架

        Data Explorer采用独特的分析方法元数据机制,将不同的分析方法进行动态组合,将企业内针对特定领域的分析方法固化进入平台,并能进行相互调用组合,形成灵活的分析路径,适应复杂的面向特定领域的分析需求。这一独特设计解决了长期以来数据分析需求复杂多变、数据分析工作压力大、分析算法难以统一规范等企业数据分析关键难题。


“Data Explorer针对企业长期以来数据分析需求复杂多变,分析工作压力大的问题,提供了灵活而强大的解决方案。”


面向大数据的交互式探索技术平台

        Data Explorer能够基于传统数据库平台(比如Oracle)和大数据平台(比如Hadoop)运行,实现了在大数据平台上对巨量数据的实时交互式探索分析,尤其适合于大型企业生产运营、资产管理、客户服务等领域海量业务数据的分析与研究。


符合业务人员习惯的用户操作设计

        Data Explorer的创意和设计由长期从事行业数据分析的专业人士提出,其功能细节设计来源于业务人员每天的日常分析操作需求。最终用户采用鼠标直接点击拖拽的方式,对数据进行分析和检查。所有的分析结果都可以用图形方式进行表达,并直接在图形上进行钻取、对比,分析数据序列间的相关性和差异,非常符合行业用户的业务需求特点。





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