方案背景

       随着电网企业加快推进新型电力系统建设，出现了发电侧新能源随机性、波动性、间歇性影响较大导致无法按需控制、用电侧在大量分布式新能源接入后用电负荷变得极难预测等痛点问题。为保障电网安全运行稳定，需提升电力数据治理水平，对大量实时接入的设备运行工况、外部天气等多源异构数据进行准实时处理，构建“准、快、全、统、通”的数据基础服务能力，并对数据中心算力、算法能力提出更专业化的管理要求。  

方案概述

      佰聆数据遵循DAMA数据管理要求，通过研究电网企业数据生产、传输、存储、处理、分析挖掘、应用、治理等全业务流程，基于电力数据质量、安全、价值等评估模型，同时利用大数据技术，实现对海量多源异构数据实时统一汇聚、全链路智能追溯、有效运算及安全应用，助力电网企业数字化水平提升，实现数据资产安全可控、可用。

提升多源异构数据实时处理能力

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提升数据资产管控能力

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提高复杂大电网的驾驭能力

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典型案例

某电网企业构建数据血缘关系图谱开展数据中台数据治理

业务挑战

电网企业数据中台的数据流动链路数量大幅增加，数据管理和服务面临用户无法准确掌握现有业务数据项的含义及数据计算逻辑、无有效手段快速追踪异常发生原因和精准定位异常数据源头等难点。

佰聆数据以电网域、物资域、财务域、客户域数据为对象，研究设计数据血缘关系图谱，构建同期线损、厂网购电、业扩流程标准化等多个应用“源端-数据中台-分析应用”的数据血缘关系，以提高数据中台数据质量、提升数据“可视、可查、可取”的能力。

解决方案

实现了系统与应用间、数据表间、字段间血缘关系信息可视化；辅助用户从源端系统出发，分析数据受众业务应用情况，回顾数据流转架构、追踪数据源头，提升数据质量和管理能力。

应用成效