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分类模型预测风险打击投机参保

预测参保人员的投机参保风险概率，有效打击投机参保的不良行为和社会风气，确保社保基金的健康可持续发展，强化社会保险的公平性和共济性。

政府单位

挖掘吸毒、涉毒人员的关键区分特征并构建贩卖毒品可疑性分析模型，预测关联人员的吸贩毒概率，提高打击毒品犯罪效能，维护人民群众的身心健康和国家的和谐稳定。

关联网络预测涉毒行为

构建离退休人员生存状态评估模型，准确评估离退休人员的生存状态，以更加科学便捷的认证手段优化服务模式，简化现场认证工作，减少参保民众的不便和负担。

回归模型评估生存状态辅助非现场认证

聚集刷卡就医是医保欺诈最常见普遍的手法，通过参保人的历史刷卡记录，利用关联分析模型，建立聚集刷卡就医分析模型，找出这些违规违法行为的特征规律，寻找聚集刷卡时间段上的频繁刷卡团伙，建立健全有效的预防管理机制。

关系图谱精确定位虚假就医骗保行为

挖掘实际犯罪人员的关键特征并构建案件关联人员轨迹风险分析模型，辅助定位嫌疑人，提高侦破能力和执法能力，维护社会大局稳定、促进社会公平正义、保障人民群众安居乐业。

风险轨迹分析识别案件嫌疑对象

科学测算可支配和允许支配的基本医疗保险基金，并在该范围内，通过过往的费用发生趋势，对各医疗机构进行新一年度的总额预付进行测算、分配，实现对定点医疗机构的基本医疗保险基金的科学控制和约束。

仿真测算实现医保基金科学管控

以DASO为指导，基于佰聆数据数字化运营产品，支撑人社、税务、公安等政府相关单位充分利用现有业务数据开展大数据分析应用，助力政府单位提升社会服务水平，防控和打击违法犯罪，维护国家安全和社会稳定，提高宏观治理能力，实现现代化科学监管。